YOLO(You Only Look Once)는 객체 감지 및 이미지 분할 모델입니다. 2015년 출시된 YOLO 모델은 빠른 속도와 정확성으로 널리 사용되었습니다. YOLOv10은 Ultralytics 파이썬 패키지를 기반으로 구축되어 실시간 객체 감지에 대한 새로운 접근 방식을 도입하였습니다. 이전 YOLO 버전에서 NMS를 제거하고 End-to-End Head를 도입하여 실시간 객체 탐지 기능을 향상시켰습니다. 실시간 물체 감지는 짧은 지연 시간으로 이미지에서 물체의 범주와 위치를 정확하게 예측하는 것을 목표로 합니다. 그러나 기존 YOLO 모델은 NMS에 대한 의존도와 아키텍처의 비효율성이 성능을 저해했습니다. YOLOv10은 NMS 없는 학습을 위한 Consistent Dual Assignment..

2025년 3월 말, 한국금융연수원에서 「파이썬을 활용한 빅데이터 분석(중급)」 과정을 수강하고 왔습니다. 연수에 대한 간단한 정보와 함께 개인적으로 느낀 점을 정리해보려 합니다.  과정: 파이썬을 활용한 빅데이터 분석(중급)일정: 2025년 3월 31일(월) ~ 4월 4일(금), 총 5일장소: 한국금융연수원 본관 (서울 종로구 삼청로 118)대상: 파이썬을 활용해 실무에 적용 가능한 데이터 분석 역량을 키우고자 하는 금융권 종사자 해당 과정은 파이썬 기초부터 머신러닝의 다양한 알고리즘까지를 폭넓게 다루는 커리큘럼으로 구성되어 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.파이썬과 머신러닝/딥러닝 개요데이터 분석을 위한 파이썬 문법데이터 전처리 및 시각화회귀/분류/군집 알고리즘 실습모델 평가, 교차 검증, 앙상..

최근 금융연수원에서 연수 받고 온 후기를 간단하게 남겨보려고 합니다.  금융연수원은 서울시 종로구 삼청로에 위치해 있고, 대중교통이나 셔틀버스를 이용해 갈 수 있습니다. 대중교통을 이용할 경우, 마을버스 종로11번을 타거나 지하철 안국역 1번 출구에 하차해 도보로 이동하면 됩니다. 셔틀버스는 출판회관, 광화문역, 시청역, 을지로입구역, 종각역을 경유하여 운행합니다. 자세한 위치나 운행 시간표는 금융연수원 홈페이지를 참고해 주세요.  참고차 제가 연수 듣던 시점 기준으로 셔틀버스 운행 시간표를 공유드립니다. 출근 시간뿐만 아니라 퇴근 시간에도 운행해서 편하게 이용할 수 있었습니다. 다만 운행 시간은 날마다 달라질 수 있으니, 연수 들으실 분들은 꼭 금융연수원 홈페이지를 확인해 주세요. 금융연수원 내에는 산..