데이터 스케일링

2022. 11. 9. 20:23·Data Science
스케일러 방법
StandardScaler 표준화 방식으로 평균이 0, 분산이 1인 정규분포로 스케일링
Min-max Scaler 최솟값 0, 최댓값 1 사이의 값으로 스케일링
Max Abs Scaler 최대 절댓값과 0이 각각 1과 0이 되도록 하는 방식으로 -1과 1사이의 값으로 스케일링
Robust Scaler 평균과 분산 대신 중앙값과 사분위 값을 활용하여 스케일링

 

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