- 시각화
- 데이터 시각화 예시: 마인드맵
- 정보 시각화 예시: 트리맵
- 정보 디자인 예시: 나폴레옹 행군의 다이어그램, 나이팅게일의 다이어그램
- 인포그래픽: 지하철 노선도
- 정보 디자인 프로세스
- 데이터 수집
- 모든 것을 읽기
- 내러티브 찾기
- 문제 정의
- 계층 구조 만들기: 프로젝트 정리 및 인포그래픽의 개별 자료 정리
- 와이어프레임 그리기: 중요한 정보에 대한 시각표현 방법 만들어냄
- 포맷 선택하기: 프로세스를 설명하기 위한 다이어그램, 흐름도 등 필요
- 시각 접근 방법 결정하기: 직관적이고 효과적인 인포그래픽 결정
- 정제와 테스트
- 세상에 선보이기
- 빅데이터 시각화 프로세스
- 벤 프라이: 획득 - 분해 - 선별 - 마이닝 - 표현 - 정제 - 상호작용
- 빅데이터 프로세스
- 정보 구조화: 데이터 분석과 동시에 필요한 그래프 그려내기
- 정보 시각화: 시각화 툴에서 제공하는 그래프를 왜, 어떻게 표현해야하는지 설명
- 정보 시각 표현: 시각 표현을 극대화하는 방안 실험
- 정보 시각화
- 시간: 막대그래프, 누적 막대그래프, 점그래프
- 분포: 원그래프, 도넛차트, 트리맵, 누적연속그래프
- 관계: 산점도, 버블차트, 히스토그램
- 비교: 히트맵, 체르노프 페이스, 스타차트, 평행좌표계, 다차원척도법
- 공간: 지오차트
- 정보 디자인: 의미 만들기, 형태 만들기, 맥락 만들기
- 시각화
- 데이터: 기초 자료로서 정보를 만들기 위한 원자재
- 정보: 생산자와 사용자의 관점에 따라 다르게 전달될 수 있으며 나름대로의 형태와 형식을 갖고 있음
- 지식: 다른 영역의 정보가 자기 조직화해 획득할 수 있음
- 지혜: 자기 내면화한 지식이기 때문에 명시적인 언어로 상대방에게 전달하기 어려움
- 데이터 배열 방법 LATCH
- Location: 예시) 나라별
- Alphabet: 예시) 알파벳순
- Time: 예시) 시간순
- Category: 예시) 차종별
- Hierarchy: 예시) 가격순
- SOM 알고리즘: 역전파 알고리즘을 이용하는 인공신경망과 달리 단 하나의 전방 패스를 사용하여 속도가 매우 빠름