ADP 필기 시험 후기

2022년 8월 28일에 시행한 제 26회 데이터 분석 전문가 ADP 필기 시험 후기입니다.

 

ADsP와 달리 시중에 기출문제가 많지 않아 교재가 필수적이라고 생각하여, ADP 필기 올패키지 데이터 분석 전문가를 사용하여 공부했습니다. ADP는 ADsP에서 2과목 데이터 처리기술 이해와 5과목 데이터 시각화만 추가된 시험으로 ADsP와 크게 다르지 않습니다. 따라서 ADP까지 고려하고 계신 분이라면 ADsP 응시 후 빠른 시일 내에 ADP 필기시험에 응시하시는 걸 추천드립니다.

 

간단히 시험에 대해 소개드리자면 객관식 80점, 서술형 20점으로 100점 만점에 70점 이상이어야 합격입니다. 객관식은 1과목, 2과목, 3과목, 5과목은 각각 10문제, 4과목은 40문제로 문제당 1점이며 과목별로 40% 이상 맞춰야 과락되지 않습니다.

 

시험은 교재 기출문제와 비슷하게 출제되었습니다. 출제된 내용은 다음과 같습니다.

 

[객관식]

1. 빅데이터 분석 방법론: 단계, 태스크, 스텝
2. ETL에 대한 설명
3. EAI에 대한 설명
4. 거시적인 관점의 트렌드: 기술 steep
5. 분석과제 관리 프로세스
6. 하향식 접근방법: Optimization, Solution
7. 가치 패러다임: 에이전시
8. 이상치 처리방법
9. 민코프스키 거리 식 $D(X, Y) = (\sum_i^n(|x_i - y_i|)^p)^\frac{1}{p}$
10. 기댓값 계산 
11. 연속형 데이터에 쓰지 않는 그래프: 막대그래프
12. 인포그래픽에 대한 설명
13. 벤프라이 시각화 방법론 순서
14. 트리맵에 대한 설명
15. 스타차트에 대한 설명
16. 평행좌표계에 대한 설명

 

[서술형]

인공신경망 epoch에 따른 train과 test의 Model loss 그래프와 모델 a, b에 대한 confusion matrix 주어짐

1. epoch 100까지 학습시 발생하는 문제
2. 문제를 해결하기 위한 방법 2가지
3. 모델 a, b의 정확도(Accuracy) 및 F1 Score 계산
4. 모델 선택