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스테이블 코인 법정화폐 담보방식 정의: 법정화폐 만큼만 암호화폐 발행 장점: 가격 안정성이 가장 확실하게 보장되며 직관적이고 이해하기 쉬움 단점: 법정화폐를 담보로 그 양만큼만 발행하기 때문에 중앙화 이슈 암호화폐 담보방식 정의: 기존 암호화폐를 담보로 발행 장점: 과정이 스마트 컨트랙트 상에서 투명하게 진행되기 때문에 탈중앙화 단점: 담보로 제공된 암호화폐 가격을 외부로부터 가져와야 하기 때문에 오라클 문제 시뇨리지 정의: 발행기관이 화폐 발행을 통해 얻는 화폐의 액면가와 화폐의 발행비용 차익 장점: 시중에 유통되는 법정화폐의 통화량을 조절하는 통화정책과 유사 단점: 프로그래밍된 스마트 컨트랙트 알고리즘에 의존하기 때문에 급격한 시장상황 변화에 취약 UTXO(Unspent Transaction Outp..

클라우드 정의 클라우드 분류 서비스 모델에 따른 분류 IaaS(Infrastructure as a Service): 서비스형 인프라로 네트워크를 통해 이용자에게 컴퓨팅 자원 제공 Ex. 웹사이트 서버 PaaS(Platform as a Service): 서비스형 플랫폼으로 소프트웨어 개발 환경 제공 SaaS(Software as a Service): 서비스형 소프트웨어로 네트워크를 통해 필요한 만큼 이용할 수 있도록 함 Ex. 세일즈포스 운영 모델에 따른 분류 퍼블릭 클라우드 프라이빗 클라우드 하이브리드 클라우드 커뮤니티 클라우드 멀티 클라우드 서버 가상화 하이퍼바이저: 물리적인 호스트 시스템이 여러 대의 가상 머신을 게스트로 운영 Type1: 호스트의 하드웨어 위에서 바로 구동되며 다수의 가상머신 관리,..

!pip install selenium !apt-get update !apt install chromium-chromedriver !cp /usr/lib/chromium-browser/chromedriver /usr/bin Selenium 설치 apt 업데이트 chromedriver 설치 해당 경로에 설치한 chromedriver 복사 import selenium print(selenium.__version__) Selenium 버전 확인 # Selenium 버전이 3에서 4로 업그레이드되면서 from selenium.webdriver.common.by import By 실행 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import ..

BeautifulSoup: python으로 html을 다루는 라이브러리 request: 페이지 요청 라이브러리 # 1. 스크래핑 페이지 지정 # 2. 페이지 요청 # 3. text를 html 형태로 변환 # 4. 태그값으로 원하는 데이터 추출 link = 'https://search.naver.com' url = requests.get(link) BeautifulSoup(url.text) html.find('span', attrs = {'class': 'value'}) # 1. 웹 브라우저 창 열기 # 2. 지정한 페이지 불러오기 # 3. 창이 열릴 때까지 10초 대기 # 4. html 형태로 변환 # 5. 원하는 태그 값 가져오기 # 6. 웹 브라우저 창 닫기 driver = webdriver.Chro..

라이브러리 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import plotly.graph_objects as go 1. Matplotlib plt.plot(x, y): 선 그래프 plt.bar(x, y): 막대 그래프 plt.hist(x): 히스토그램 plt.scatter(x, y): 산점도 plt.pie(x): 파이 차트 # labels: 항목 이름 # autopct: 항목 퍼센트 plt.pie(x, labels = labels, autopct = '%.2f') 여러 그래프 # 1행 2열 그래프 fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1) ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2) ax1.pl..

코랩에서 데이터 가져오기 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') loc: 레이블 기반 데이터 선택 방법 iloc: 정수 기반 데이터 선택 방법 df.loc[[0,10,100,1000],['col1','col2']] df.iloc[[0,10,100,1000],[0,1]] ## 예제 ## # loc: 값이 2인 행부터 5인 행까지와 col1인 열부터 col3인 데이터 > 네이밍 # iloc: 2번째부터 4번재 행까지와 0번째 열과 2번째 열인 데이터 > 인덱싱 df.loc[2:5, 'col1':'col3'] df.iloc[2:5,[0,2]] describe: 기술통계 value_counts: 각 요소가 나타나는 횟수 apply: 사용자 정..

1. 통계의 이해 기술 통계: 데이터를 요약하여 이해하기 쉬운 형태로 나타냄 Ex. 평균, 분산, 백분위수 추론 통계: 수집된 데이터를 바탕으로 예측, 결론, 일반화를 내리는데 사용되는 통계적 방법 2. 변수 연속 변수 Ex. 무게, 온도, 시간 이산 변수 Ex. 개수 범주형 변수 Ex. 순서형 변수 학점, 명목형 변수 혈액형 3. 데이터 및 확률 분포 평균: 모든 데이터의 합을 개수로 나눈 값 중앙값: 크기 순으로 나열했을 때 가운데 위치한 값 최빈값: 가장 많이 등장하는 값 범위: 최대값과 최소값 차이 분산: 각 데이터가 평균으로부터 얼마나 떨어져있는지 나타낸 값 이항 분포: 독립적인 N번의 시도에서 성공 횟수 X가 따르는 확률 분포 포아송 분포: 일정한 시간 또는 공간에서 발생하는 이벤트 발생 확률..

숫자형 덧셈(+): 두 수를 더함 뺄셈(-): 첫 번째 수에서 두 번째 수를 뺌 곱셈(*): 두 수를 곱함 나눗셈(/): 첫 번째 수를 두 번째 수로 나눔 이 연산은 항상 실수를 반환 몫(//): 첫 번째 수를 두 번째 수로 나눈 후, 그 결과의 몫(소수점 이하를 버림)을 반환 나머지(%): 첫 번째 수를 두 번째 수로 나눈 후, 그 결과의 나머지를 반환 지수(**): 첫 번째 수를 두 번째 수만큼 거듭제곱함 문자열 f"문자열 {변수}": 변수에 입력한 값이 출력됨 in: 특정 요소가 포함되어 있는지 확인 upper: 모든 문자 대문자로 변환 lower: 모든 문자 소문자로 변환 capitalize: 문자열의 첫 글자를 대문자로, 나머지를 소문자로 변환 title: 문자열의 공백을 기준으로 각 단어의 첫..

분산 스트리밍 플랫폼이며 데이터 파이프 라인을 만들 때 주로 사용되는 오픈소스 솔루션 https://kafka.apache.org/090/documentation.html#introduction

파이썬의 내장함수를 활용하여 여러 함수를 사용할 수 있다. dir(): 객체가 가지고 있는 변수와 함수 나열 help(): 해당 변수나 함수에 대한 설명 내장함수를 활용하여 함수를 사용하려면 추가적으로 아래와 같은 내용을 알아두면 좋다. 클래스(class): 객체지향 프로그래밍의 기본단위 인스턴스(instance): 클래스로부터 생성하는 변수 메서드(method): 클래스 내부에 정의된 함수 class new_class: def __init__(self): instance = new_class() instance.method() 위를 이용하여 분위수 회귀분석 함수를 찾아보자. import statsmodels.api as sm dir(sm) 위와 같이 statsmodels.api 라이브러리에 있는 함수를..